「2008-1-24:三重県大紀町錦地区の避難経路」の編集履歴（バックアップ）一覧はこちら
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*データの取り込み
**1．データの取得
今回新しく使用するデータが[[2008-01-24]]にUPされていますので，ダウンロードしてください．
また，同じ名前のデータなどもありますので，これを期にデータの整理もしておいた方が良いと思います．
Networkというフォルダを新規作成してそこに今日のデータを格納してください．
**2．ロケーションの作成
[New Mapset]＞
#ref(new_mapset.jpg,,width=300)
Create new location[Network]＞投影法＞
#ref(new_location.jpg,,width=300)
Project Coordinate System＞Tranverse Mercator＞Tokyo / Japan Plane Rectangular CS VI＞N:-197150 S:-198650 W:36600 E:37600＞
マップセット名＞Finish！
**3．シェイプファイルの取り込み
GRASS Tools＞GRASS shell
まず，[cd]を使って，データの保存したディレクトリを選択します．
私の場合はドライブCの[GRASS\Data\Network]にデータを収納していますので，
>c:\GRASS\Data\Network
と入力します．
続いて[v.in.ogr]でデータを取り込みます．
>v.in.ogr -o dsn=. layer=road out=road
>v.in.ogr -o dsn=. layer=house out=house
>v.in.ogr -o dsn=. layer=coast out=coast
>v.in.ogr -o dsn=. layer=evac out=evac
#ref(shp.jpg,,width=500)
データの入力が終わったら表示させてみましょう．
[Add GRASS vecter layer]をクリックして表示させてください．
#ref(add.jpg,,width=500)
#ref(Image11-1.jpg,,width=500)
*ネットワーク解析
**1．避難所と道路をつなぐ
ネットワーク解析をするために，道路と避難所をつなぐ必要があります．
道路と避難所がつながってないと，解析ができないからです．
まず，どの避難所が何番の避難所であるのかを見てみましょう．
凡例の[evac]を右クリックして，プロパティを開き，ラベルを表示させてみましょう．
#ref(Image11-3.jpg,,width=500)
どうやら番号は下の方から順に振られているようです．
道路と避難所をつなぐために，この2つのレイヤーを1つのレイヤーにします（現在の状態は[evac]，[road]という2つのレイヤーに分かれています）．
まず，避難所のレイヤーのコピーを作成します．
>v.category evac out=evac2 layer=2 op=add
#ref(make_evac2.jpg,,width=400)
作成したevac2には2つのレイヤーがあります（layer=2なので）．
しかし，カテゴリー番号は1つ目のレイヤーにしかコピーされていません．
そこで，2つ目のレイヤーにもカテゴリー番号をコピーします．
>v.category evac2 layer=1,2 op=print
#ref(cp_category.jpg,,width=500)
では，roadとevac2を1つのレイヤーにします．
>v.patch in=road,evac2 out=road_evac
一度表示させてみましょう．
[Add GRASS vecter layer]でroad_evacを選択します．
このとき，レイヤが3つあることを確認してください．
これは，
||layer||
|BGCOLOR(pink):road|BGCOLOR(pink):1||
|house|1||
|coast|1||
|evac|1||
|BGCOLOR(pink):evac2|BGCOLOR(pink):1|BGCOLOR(pink):2|
#ref(v.patch.jpg,,width=500)
ところで，ここで一度，エクスプローラを使ってドライブCにあるGRASS\Network\vecter\dbfを見てましょう．
実は，先程作ったroad_evacはdbfに名前がありません．
これから行っていく解析にはデータベースが必要なので，v.db.connectを使ってデータベースをつなぎます．
>v.db.connect road_evac table=road layer=1 key=cat
>v.db.connect road_evac table=evac2 layer=2 key=cat
#ref(v.db.connect.jpg,,width=500)
今日はこれでおしまいです。
*データの取り込み
**1．データの取得
今回新しく使用するデータが[[2008-01-24]]にUPされていますので，ダウンロードしてください．
また，同じ名前のデータなどもありますので，これを期にデータの整理もしておいた方が良いと思います．
Networkというフォルダを新規作成してそこに今日のデータを格納してください．
**2．ロケーションの作成
今回は新しくNetworkというロケーションを作成します．
まず，[New Mapset]をクリックし，Create new locationを選択，名前を[Network]として入力してください．
#ref(new_mapset.jpg,,width=300)
続いて，投影法を選択します．
#ref(new_location.jpg,,width=300)
真ん中にある[Project Coordinate System]の左にある+マークをクリックします．
続いて，[Tranverse Mercator]の中にある[Tokyo / Japan Plane Rectangular CS VI]を選択し，NEXTをクリックしてください．
すると，コーディネートの選択画面が出てきますので，そこに東西南北の座標値を入力します．
>N:-197150
>S:-198650
>W:36600
>E:37600
NEXTをクリックしたら，続いてマップセット名（自分のユーザー名です）を入力しFinish！
以上でロケーションの設定は終わりです．
**3．シェイプファイルの取り込み
GRASS Tools＞GRASS shell
まず，[cd]を使って，データの保存したディレクトリを選択します．
私の場合はドライブCの[GRASS\Data\Network]にデータを収納していますので，
>c:\GRASS\Data\Network
と入力します．
続いて[v.in.ogr]でデータを取り込みます．
>v.in.ogr -o dsn=. layer=road out=road
>v.in.ogr -o dsn=. layer=house out=house
>v.in.ogr -o dsn=. layer=coast out=coast
>v.in.ogr -o dsn=. layer=evac out=evac
#ref(shp.jpg,,width=500)
データの入力が終わったら表示させてみましょう．
[Add GRASS vecter layer]をクリックして表示させてください．
#ref(add.jpg,,width=500)
#ref(Image11-1.jpg,,width=500)
*ネットワーク解析
**1．避難所と道路をつなぐ
ネットワーク解析をするために，道路と避難所をつなぐ必要があります．
道路と避難所がつながってないと，解析ができないからです．
まず，どの避難所が何番の避難所であるのかを見てみましょう．
凡例の[evac]を右クリックして，プロパティを開き，ラベルを表示させてみましょう．
#ref(Image11-3.jpg,,width=500)
どうやら番号は下の方から順に振られているようです．
道路と避難所をつなぐために，この2つのレイヤーを1つのレイヤーにします（現在の状態は[evac]，[road]という2つのレイヤーに分かれています）．
まず，避難所のレイヤーのコピーを作成します．
>v.category evac out=evac2 layer=2 op=add
#ref(make_evac2.jpg,,width=400)
作成したevac2には2つのレイヤーがあります（layer=2なので）．
しかし，カテゴリー番号は1つ目のレイヤーにしかコピーされていません．
そこで，2つ目のレイヤーにもカテゴリー番号をコピーします．
>v.category evac2 layer=1,2 op=print
#ref(cp_category.jpg,,width=500)
では，roadとevac2を1つのレイヤーにします．
>v.patch in=road,evac2 out=road_evac
一度表示させてみましょう．
[Add GRASS vecter layer]でroad_evacを選択します．
このとき，レイヤが3つあることを確認してください．
これは，
||layer||
|BGCOLOR(pink):road|BGCOLOR(pink):1||
|house|1||
|coast|1||
|evac|1||
|BGCOLOR(pink):evac2|BGCOLOR(pink):1|BGCOLOR(pink):2|
#ref(v.patch.jpg,,width=500)
ところで，ここで一度，エクスプローラを使ってドライブCにあるGRASS\Network\vecter\dbfを見てましょう．
実は，先程作ったroad_evacはdbfに名前がありません．
これから行っていく解析にはデータベースが必要なので，v.db.connectを使ってデータベースをつなぎます．
>v.db.connect road_evac table=road layer=1 key=cat
>v.db.connect road_evac table=evac2 layer=2 key=cat
#ref(v.db.connect.jpg,,width=500)
今日はこれでおしまいです。
